单个种子点开始的区域生长代码(像素聚类区域生长)

代码全是自己写的,,程序中使用的图片也包含在内,各个参数均已设置,直接运行main即可得到结果。

关于图像处理的种子点生长代码，可以进行图像分割，特别是海岸线的提取，下载之后修改代码数据即可。

提出了一种基于区域生长和蚁群聚类的图像分割方法——BRGAC。该方法首先用区域生长法对图像作初始分割，然后利用蚁群算法搜索最优解的能力，在区域之间进行聚类合并，获得最终的分割结果。BRGAC算法不但克

武汉理工大学硕士毕业论文，论文附有参考资料，资料源码，论文源码，答辩PPT。

，文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多尺度分割算法。首先利用图像梯度信息选取种子点；其次综合高分辨率遥感图像地物的局部光谱信息和全局形状信息作为区域生长的准则进行区域生长。迭代这两个过程，直到所

在三维物体识别系统中，提出将三维物体的Hu不变矩和仿射不变矩两者的低阶矩组合作为三维物体的特征，结合改进的BP神经网络应用于三维物体的分类识别。理论分析和仿真实验表明组合这两种矩特征进行物体识别，性能

基于matlab区域生长的肝影像分割系统，通过区域生长法进行医学影像分隔并结合不同的处理方法进行效果改进，仿真代码亲测可用，有很高的参考价值

利用VB程序语言改写SUCROS作物生长模型，将其模块法并改进了水分平衡和作物系数算法

区域生长算法是一种基于相似性扩展的图像分割方法，可实现对图像的自动分割。使用Matlab实现区域生长算法的详细步骤和一些优化方法，如分块处理、边缘检测和加速算法等。通过本文的学习，读者可以掌握Matl

1、手动选取多种子点 2、自动选取多种子点 3、改进种子点生长条件和停止生长条件