布丁工作室

基于区域的分裂合并图像分割方法

基于区域的分裂合并图像分割方法，包含三个m文件，predicate是分裂合并准则代码，split_test用于检测是否需要分裂，splitmerge用于分裂合并

单个种子点开始的区域生长代码像素聚类区域生长

像素聚类区域成长法－－顾名思义，此方法从一个种子像素开始，通过如平均灰度，组织纹理及色彩等性质的判断，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。-

区域生长的算法实现

在一幅图像中，选取一个种子点，以一定的生长规则进行生长，最终使具有相似性质的像元合并在一起，实现图像分割

bayer抖动算法

采用bayer抖动算法对原始图像进行处理，最终得到对应的二值图。利用图像的空间分布来重现图像色调层次感觉，是一种在灰度级有限的条件下(通常为二值)表示出连续色调的技术，基于人眼的积分特性和低通特性，保证所生成的二值图像与出示灰度图像在人的视觉感受上尽量吻合

面向对象的最优分割尺度计算模型

面向对象的影像分析方法适合高分辨率遥感影像信息提取，其核心问题在于实现对高分辨率遥感影像的多尺度分割。提出了一种针对面向对象分析法中多尺度分割的最优分割尺度计算模型，并进行了影像分割实验。结果表明，此模型能快速地获取可靠的最优分割尺度。

40个经典C++程序

文档中包含看40个经典的C++程序，希望对刚开始学习C++的朋友会很有帮助，由浅及深，由小见大

面向对象影像分析中的尺度问题研究中科院博士论文

本文以面向对象影像分析中的尺度问题研究为核心，在介绍基于像元的尺度问 题研究基础上，以影像对象为基本实体，开展了影像信息的尺度转换与影像信息提取的最优尺度选择两个方面的研究。