小波包阈值去噪

一种新的超小波方法 可以更好的完成医学图像去噪方法 具有很好的学习价值

信号中常常含有噪声，利用小波包的去噪作用来获得真实的信号

北大医学数字图像处理4.6小波去噪举例,有大量的现成例子可供使用!

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小波变换函数总结，opencv中的会用到的函数列表，如计算树结点，提取一维小波变换低频系数

oadleleccum;index=1:1024;x=leleccum(index);%产生噪声信号init=2055615866;randn('seed',init);nx=x+18*r

MATLAB,ECG,去噪,小波信号分析,非常不错的代码示例,可以作为基础开发的代码参考,可以实现 ECG 的部分功能分析

小波在信号消噪中的应用，一维信号的消噪处理可分为下面的几个步骤进行：一维信号的分解；小波分解高频系数的阈值量化；一维小波的重构；

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sar图像小波去噪 VC++ 将图像分解后的高频部分的振幅进行软阈值去噪 ,并将试验结果与实数小波去噪结果相比较。结果表明该方法既能有效地去除噪声 ,又能保持图像的大量原始信息