小波去噪的应用

通过使用贝叶斯估计与小波去噪方法，可以将图像中的噪声降到最低，同时保留有效信息。具体步骤包括小波去噪算法的选取和贝叶斯估计的参数调整。此方法可以广泛应用于图像处理领域。

针对人脸识别系统的性能会随室外光照环境条件变化的影响急剧下降,因此需要提取不受光线影响的人脸光照不变量,用于识别人脸。光照不变量的提取的核心就是在图像对数域去噪,去噪效果的好坏直接影响提取的光照不变量

经典的基于matlab的小波去噪程序，实现图像滤波功能。

利用小波算法实现图像去噪，包含软硬阈值去噪，中值，均值滤波等，内含图片灰度与彩色实例。以及代码文件说明、

用VC实现了小波变换，小波逆变换，低通滤波，高通滤波，阈值滤波，信噪比等功能，绝对能用

通过比较9/7-F小波、CDF9/7小波、5/3小波在3mm波段毫米波探测器回波信号去噪中的效果及算法复杂度,选用运算只涉及整数加法和移位的整数5/3小波,具体分析了算法实现时对硬件平台处理速度的要求

LabVIEW是一种程序开发环境,由美国国家仪器(NI)公司研制开发,类似于C和BASIC开发环境,但是LabVIEW与其他计算机语言的显著区别是:其他计算机语言都是采用基于文本的语言产生代码,而La

Daubechies小波基的构造及去噪程序

提出了一种基于小波框架的非局部曲面去噪方法。该方法首先平滑了曲面法线方向上的平均曲率,然后根据基于小波紧框架的变分模型校正了含噪声曲面。变分模型由正则项和保真项构成。其中,正则项为包含小波框架的L1范

分析了小波去噪的特点,针对软、硬阈值的缺陷,构造出一种新的阈值函数及阈值估计方法。新阈值函数连续可导并且新阈值估计方法具有优良的自适应性。仿真实验表明,该方法可以有效去除白噪声干扰,信噪比更高,均方根