暂无评论
书是机器学习理论与算法的参考书目，从监督学习、半监督学习的基础理论开始，本书采用简单、流行的C语言，逐步介绍了常见、先进的理论概念、算法与实践案例，呈现了相应的经典算法和编程要点，满足读者希望了解机器
这是深度学习基础篇---李理老师的资源,不用一字一字的去打,直接从运行和代码中学习,不可多得的好资源!
杨强,港科大
香港科大 杨强老师的PPT 关于迁移学习的基础理论和应用 适合初学者机器学习:昨天,今天,明天昨天今天明天深度学习强化学习:迁移学习大量数据大量数据少量数据特征反馈学习方法准确性策略冷启动/个性化T
学习理论物理的途径与方法 介绍物理专业的学习方法和技巧
内容为北航数理统计第二次大作业，分别用fisher判别和支持向量机方法建立判别规则，并用回报法、交叉验证、刀切法三种方法计算错判率
TheNatureofStatisticalLearningTheory（中英2本Vapnik,V.N的.《统计学习理论的本质》）
统计学课件，有需要的赶紧下载了，很好的教材哦
关于支持向量机的信息检索是信息检索论文，特别是厦大信息检索课论文的参考。
这是支持向量的导论,对于刚学习的有用.是.PDF格式的.
暂无评论