深度学习理论与实践 资源下载

深度学习之入门——基于python理论与实践 PDF书籍 适合python入门

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学习理论物理的途径与方法

学习理论Coefficientregualrization0809

李宏毅PPT介绍深度学习理论

统计学习理论是研究利用经验数据进行机器学习的一种一般理论，属于计算机科学、模式识别和应用统计学相交叉与结合的范畴，其主要创立者是本书的作者VladimirN.Vapnik。统计学习理论的基本内容诞生于

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创建深度学习理论的3篇论文 大师级的作品

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Python语言与深度学习理论

深度学习通常被描述为一个实验驱动的领域,并不断受到缺乏理论基础的批评。这个问题已经部分地被大量的文献解决了,这些文献至今没有被很好地组织起来。本文对深度学习理论的最新进展进行了综述和整理。

杨强,港科大

通过数学角度解读深度学习原理及其应用

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