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通过数学角度解读深度学习原理及其应用
这是关于支持向量机算法研究的一篇博士论文,是华中科技大学的
动态贝叶斯网络推理学习理论及应用(肖秦琨),对贝叶斯网络较详细讲解
统计学习理论与支持向量机(张学工)---论文 对于刚接触svm的同学很有帮助,很详细。
基础理论论文
Bayesian Deep Learning Theory, Algorithms and Programming Library Jun Zhu The Institute for Artifici
张学工对SVM的导论深入浅出先看这个再看其他书有个框架性了解
给出泛空间上泛随机变量及其分布函数、泛期望和泛方差的定义和性质,证明泛空间上的Chebyshev不等式和Khinchine大数定律;给出泛空间上期望风险泛函、经验风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致
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