用MapReduce实现KMeans算法

kmeans算法实现

用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的，在伪分布下运行没有问题。文档中有具体说明。

用php实现kmeans算法，在此基础上可以修改为数据库数据的聚类分析。

Hadoopmapreduce实现KMeans，可用

这是我基于MapReduce实现的Kmeans算法，用Java语言，在一个完全分布式系统运行良好

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用Matlab实现的K-Means算法，随机生成的数据，数据可改

K-Means算法--Java实现

当初打数学建模的时候，在网上找了一堆东西。翻出来了这个，现在放到网上，供大家一起学习，没办法最低就1个积分了。欢迎大家一起学习！

利用matlab实现了kmeans，对n维数据进行聚类

基于hadoop平台的k-means算法使用map-reduce模式

matlab实现遥感图像分割，利用kmeans算法

matlab实现kmeans算法，可直接运行，稍加改动可实现复杂需求。

用MapReduce实现KMeans算法,数据的读写都是在HDFS上进行的，在伪分布下运行没有问题。文档中有具体说明。

聚类是一种无监督的学习，将相似的对象放到同一簇中，有点像是全自动分类，簇内的对象越相似，簇间的对象差别越大，则聚类效果越好。k均值聚类将数据分为k个簇，每个簇通过其质心，即簇中所有点的中心来描述。首先