kmeans 算法实现

可以运行老师的例子，结果和别人对过，可以采用多种输入，这个程序可以定很多点可以研究k-means算法性能

在mathlab中实现的k-means算法，实验目的是通过减少图片颜色数来压缩图片，其中k-means算法用于找出图片中的16种聚类中心颜色，用这16种颜色代替图片中的每个像素上的颜色，然后显示图片并

代码实现了聚类算法中的K-Means(k=2,k=3)和DBSCAN两个算法。

比如给出1千个坐标，求出这1千个坐标的重心点。本人从pascal算法转成java

PPT用于初步理解K-means算法，且基于K-means算法衍生出了三类算法：K-medoids,k-means++,FCM。该PPT的传输来自导师的资源分享，不涉及商用，用于大家对K-means算

基于matlab实现常见聚类算法——k-means算法，内附全代码

对模式识别中的聚类概念有深刻的理解，自行编写聚类算法k-means，并对给定的数据进行聚类操作。

kmeans文本聚类算法的简单实现，是用JAVA实现的

kmeans算法及kmeans-dbscan算法的应用，所用的数据为啤酒数据

模式识别中经典的Kmeans算法使用Matlab编写