附件是机器学习分享资料,包含各自算法,如lightGBM、各种FM类算法及NLP、bert、特征变换使得指标更加稳定等
代课老师推荐,据说比西瓜书更容易懂,可以作为入门书籍看。
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本代码主要利用Python工具实现大数据与MapReduce,简单明了,易于理解
资深大数据专家多年实战经验总结,拒绝晦涩,开启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨,系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现,以及高级拓展技能,并清晰勾勒出大数据
人工智能 大数据时代机器学习的新趋势 大数据 新趋势 机器学习
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本书通俗易懂,有高中数学基础即可看懂,同时结合大量案例与漫画,将高度抽象的数学、算法与应用,与现实生活中的案例和事件一一做了关联,将源自生活的抽象还原出来,帮助读者理解后,又带领大家将这些抽象的规律与
主要分析和总结当前用于处理大数据的机器学习算法的研究现状,此外,并行是处理大数据的主流方法,因此介绍一些并行算法,并引出大数据环境下机器学习研究所面临的问题,最后指出大数据机器学习的研究趋势
入门极佳,我一直搞不懂的向量机,遗传算法,居然也能初步理解,作者有一种想法,说可以大胆试试各算法,参数最终的效果,而不是纠结于高深的学术推导,受用!
