《大数据挖掘与统计机器学习》.mobi

机器学习与数据挖掘方法和应用_2004年，书比较老点，例子比较多。

《机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）》

中山大学数据科学与计算机学院《数据挖掘与机器学习》课程课件个人整理版(附带些许笔记)，深入浅出，适用于机器学习入门的同学

全面学习Python数据挖掘与机器学习实践的实战教程，特别为新手小白打造。本教程涵盖了丰富的实例代码，详解了数据挖掘和机器学习的关键步骤。通过这些案例，你将掌握从数据准备到模型评估的全过程。教程以用户

weka工具,JAVA环境下的机器学习(machine learning)以及数据挖掘(data minining)软件,很好用,很强大的~

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机器学习本身很复杂，且在具体的数据分析实践中涉及大量复杂的数学知识。而本书尽量避开编程与机器学习算法实现的复杂性，让机器学习代码尽量简单。它的目的不是阐明机器学习“是什么”，而是解释“如何”编写算法，

《大数据与机器学习实践方法与行业案例》

第一章数据分析基础理论研究...............................................................( υ 第一节数据分析概述...........

概要地讨论了大数据的特征对可计算性、有效性与高效性提出的3 大挑战; 其次, 结合粒计算的思维模式特点, 概述了已有 研究成果, 分析论述了以粒计算应对大数据挖掘挑战的可行性, 认为粒计算有望为大数据