新手学习opencv--基于Hog的视频行人检测

网上有很多行人检测资源，环境VS2013+OpenCV，，，图像中行人检测，此外，在基础上添加了视频中行人检测的代码，提取HOG特征，SVM分类器进行行人检测，

OpenCv行人检测源程序，在OpenCv2.4.4+VS2008环境下运行

基于HOG特征提取的svm行人头肩训练，提供训练集和测试集的图片，结果导出在txt文件中。

对图像和视频中的不同类别的对象的检测是计算机视觉研究的基本任务。行人检测是一个热门的研究课题。行人是交通系统中的主要参与者,所以对视频监控系统中的行人检测对智能交通系统的研究和应用有着重要的意义。由于

SVM_Train_Predict_HOG CropNegativeSampleFromImage OPENCVHOG特征-SVM分类器行人识别（从训练到识别）

开发环境：python2.7.4+opencv2.4.5+其他必要的python库，在64bitwin7上测试通过。

可用于检测行人的街头视频.rar

可用于检测行人的街头视频，可适用于opencv、机器学习、深度学习等的视频检测

现代社会的飞速发展对身份鉴别的快速性、准确性及安全性等方面都提出了更为严苛的要求，而生物特征识别技术的快速发展使得这一切成为了可能。其中，人脸检测与识别技术发展最为迅速，相对而言，这种方法更加直接、友

行人检测在安保领域、无人驾驶领域、机器视觉领域以及多媒体分析领域等具有广泛的应用;针对目前行人检测技术运算量大、实时性差等不足,提出了一种Hadoop云平台下基于梯度直方图(HOG)特征和Adaboo