mat格式的MNIST数据

本数据集包含MNIST数据集的四个文件：train-images-idx3-ubyte.gz，train-labels-idx1-ubyte.gz，t10k-images-idx3-ubyte.gz，

内容常用高光谱分类数据集包括常用的Indian pines KSC Purdue DC HOUSTON Botswana Salinas等基本上写论文是够用的公开数据集使用方法格式全部为mat格式可以

对opencv2.0之后的cv::mat类读取数据，分别包括直接读取、指针读取和迭代器读取

此程序将MATLAB中的mat类型数据换换成txt类型的数据,方便实用,亲测有效

usps数据库为标准手写数据库，此为mat数据文件，含训练集和测试

MNIST图片库PNG格式，官网提供的二进制格式的文件，通过手工也可以转换。此处提供的是png格式的7万张图像，希望对大家有帮助。

mnist手写体的csv格式，比原版的手写体格式更加清楚易读

mnsit数据集，适用于图片形式训练的深度学习框架，有10个分类

通过tensorflow.keras.datasets.mnist.load_data()导入数据集时，由于需要google的服务器，国内无法访问资源。

% 首先获取指定文件夹内所有mat文件的文件名folder_path = '指定文件夹路径';file_list = dir(fullfile(folder_path, '*.mat'));fi