本书主要分为两个部分。第一部分为第1～8章，涵盖机器学习的 基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌 握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9～16章，探讨深度学习和 常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建 和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。