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本书主要分为两个部分。第一部分为第1～8章，涵盖机器学习的 基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌 握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9～16章，探讨深度学习和 常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建 和训练深度神经网络

[美］Jan Erik Solem 著 朱文涛　袁　勇 译 人 民 邮 电 出 版 社 本书是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法，并通过 大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、 立体成像、增强现实、姿态估计、全景