FCMClust(模糊c均值聚类算法MATLAB实现)

初始聚类中心给定。K均值聚类算法首先是聚类算法。K均值算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来

算法简介 ? k -means 算法也被称为 k - 平均或 k - 均值 是一种得到最广泛使用的聚类算法 它 是将各个聚类子集内的所有数据样本的 均值作为该聚类的代表点算法的主要 思想是通过迭代过程

2020年08月13日 KMEANSK均值聚类算法C均值算法 * 2020年08月13日 KMEANSK均值聚类算法C均值算法 * 资料仅可参考如有不妥请联系本人改正或者删除 * 2020年08月13

对数值型数据分别进行K均值和模糊C均值聚类，并对两种聚类算法的聚类正确率进行比较，得出结论；

模糊聚类算法相较于其他硬分割算法,能够保留更多的原图像信息。

在Matlab平台编写的C均值聚类程序，已在Matlab环境下验证

matlab实现的模糊聚类改进算法程序,对聚类分析很有用的

K均值聚类算法的C++实现代码 word形式 #include "iostream.h" #include "math.h" #include "stdlib.h" #include "iomanip

Clustering algorithm——matlab program of K-means algorithm

k均值聚类代码,主要是随机产生一个矩阵,然后将其聚类。