本书前两章介绍了Matlab和神经网络的基础知识，对神经网络进行了分门别类的介绍，并给出了相关实例。第3到5章介绍了几种比较重要的神经网络模型，包括感知器、线性网络和BP网络，并介绍了这些网络的结构和学习算法，以及其Matlab实现方法。第6章介绍了神经网络的图形应用界面。后5章讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。