Matlab神经网络与模糊控制神经网络与模糊控制.part4.rar

用matlab实现T-S模糊神经网络

自适应模糊神经网络，可以实现预测输出，实现非线性问题的预测

使用matlab实现带有补偿的模糊神经网络

钟型函数

人的胖瘦年龄大小个子高低雨的大小风的强弱天气冷热

ANFIS建模方法首先假定一个参数化的模型结构，然后采集输入输出的数据，最后使用ANFIS训练FIS（fuzzy inference system）模型，根据选定的误差准则修正隶属函数参数，仿真给定的

具体步骤：将选取的训练样本和评价样本分别写入两个.dat文件。如trainData.dat和checkData,dat作为ANFIS的数据源，在ANFIS编辑器中载入这两个样本数据。 loa

编辑FIS属性对于ANFIS网络，由于输出计算中既有线性部分，也有非线性部分，对于线性部分采用backpropa（反向传播算法），对于非线性部分采用hybrid（反向传播算法与最小二乘法的结合,即混合

MATLAB实现的模糊神经网络算法,中间可以根据自己需要加其他的聚类分析算法,确定模糊规则的个数,本算法建立了基本的模糊推理系统,可以根据自己项目的需要,进行修改

模糊神经网络算法，Matlab实现的，注释很详细哦！简单易懂