带有补偿的模糊神经网络

提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,补偿模型设计合理,达到预期要求,为煤矿CO传感器准确检测低浓度CO气体浓度

王士同、韩斌早期的论文，通过建模实例验证．使用本文改进的学习算法进行学习后建立的模糊系统．有着更强的泛化能力和更高的逼近精度。

这是发表在自动化学报上的模糊神经网络函数逼近的论文，感觉挺不错

人工神经网络与模糊信号处理，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，模主观性神经网络新技术发展历程模糊性遗传算法严密性控制现论,语言理论感性再现性客观性系统理

t-s模糊神经网络程序

一个模糊控制与BP神经网络的例题，内含代码，综合结果的pdf，其中模糊控制器运行时需要加入一行代码：f4=readfis（‘f4’）；

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模糊神经网络MATLAB仿真程序(讨论)

Neural Network and Fuzzy System Fusion Technology

应用ANFIS（自适应模糊神经推理系统）对非线性系统进行辨识