本书是NumPy 的入门教程，主要介绍NumPy 以及相关的Python 科学计算库，如SciPy 和Matplotlib。 本书内容涵盖NumPy 安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、 Matplotlib 绘图、SciPy 简介以及Pygame 等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris 针对每个知识点给出了简 短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了 本书可读性。 本书适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。