本书全面阐述了开发最先进的推荐系统方法，其中呈现了很多经典算法，并且讨论了如何衡量推荐系统的有效性。书中内容分为基本概念和最新进展两部分：前者涉及协同推荐、基于内容推荐、基于知识推荐、混合推荐方法、推荐系统的解释、评估推荐系统和实例分析。后者包括针对推荐系统的攻击、在线消费决策、推荐系统和下一代互联网以及普适环境的推荐。此外，本书还包括大量的图、表和示例，有助于理解把握相关知识。