NWP 的风速、风向、温度、湿度、压强这 5 类典型特征，且多数在单位置 NWP 的基础上建立。因此，为充分利用NWP 信息，研究了 NWP 非典型特征的可用性，并考虑了多个位置的 NWP 信息。在考虑多位置 NWP 及非典型特征时，提出了以最大相关-最小冗余原则提取输入变量的预测方法，并和通过主成分分析提取的方法进行对比。结果表明，多位置 NWP 和非典型特征均包含有效信息，有利于提高预测精度。