基于功率预测的风电并网优化调度研究_孙东旭

3种功率在噪声影响情况下的预测方式，三种预测方式与真实风力机的输出进行对比

基于水库调度的多种优化算法比较研究,王尧,,水库优化调度问题是一个有复杂约束条件的优化问题,具有非线性、离散性等特点。当采用动态规划方法求解时,随着问题规模的增大,

基于遗传算法的任务调度优化研究,还是关于很有名的遗传算法,懂的下吧,很有帮助的.......

提出一种热电风电协调调度方法,以热电联产机组和水源热泵作为联合热源,通过联合热源与风电出力的协调控制,减少等效风电出力波动性。该方法以风电出力波动最小为目标,将热源与采暖终端用户之间的供暖热水管道传输

为降低系统备用需求,将备用购买费用分摊给各责任方。由于风电已成为引起备用的重要风险因素,故将风电作为参与备用费用分摊的一个责任主体。在对容量费用进行分摊时,针对备用中处于不同位置的容量段对各责任方的价

建立综合考虑机组能耗成本最低、环境成本最低、火电机组平稳运行为目标的风气火联合优化动态经济调度模型。采用启发式搜索确定机组组合,避免火电机组频繁启停及过大的系统容量冗余。提出一种改进的混合粒子群算法,

针对随机风电接入的电力系统动态经济调度问题,采用场景法应对随机风电接入带来的不确定性,并以发电总成本最小为优化目标,结合多学科协同优化算法的核心思想建立基于多场景解耦的电力系统动态经济调度协同优化模型

为探求新电改能源政策对调度的影响,首先对绿证交易机制(tradablegreencertificate,TGC)进行建模,同时在传统碳交易(carbontrading,CT)模型中引入碳抵消机制,建立

随着新能源的不断发展,大量大容量风电机组并入电网运行,给电网的安全可靠运行以及风力发电的可持续发展都提出了新的挑战。提出一种风功率预测模型,该模型以风电场风功率历史数据以及风速、风向等数值天气预报数据

关于神经网络很经典的一篇期刊文章，从原理到实现过程非常详细，值得一看