基于水库调度的多种优化算法比较研究

在分布式制造环境下, 分布式车间调度着重研究工件在工厂间的合理分配以及各工厂内的合理加工顺序, 以实现调度指标的最优化. 分布式车间调度的研究具有重要的学术意义和应用价值, 已成为生产调度领域的热点.

引入多个种群同时进行优化搜索，以解决遗传算法的早熟问题

为了提高舰载机的出动效率, 有必要对舰载机出动调度问题进行研究, 为此提出了利用多种群协作混沌智能算法求解舰载机出动调度问题。首先对舰载机出动调度问题进行数学建模, 将其转换为带有约束条件的多目标函数

针对移动机器人的同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)问题,传统后端优化算法比较依赖于前端传感器构造位姿图,而且对于假阳性环形闭合约

论文研究-水库联合调度的多目标多模型及分解协调算法.pdf,  结合黄河干流水库联合调度，本文在探讨了调度目标选取、流达时间考虑、多年调节水库调度特点等有关问题的基础上，建立了水库优化调度的多目标多模

基于SD模型的水资源调度系统优化研究，王武科，李同升，流域水资源调度系统是一个具有复杂结构的开放巨系统，具有高阶次、多变量、多回路和强非线性的反馈结构，系统行为往往具有反直观

基于蚁群算法的物流运输车辆优化调度研究;Elsevier SDOL数据库;Elsevier SDOL数据库;检索过程;检索结果;EI美国工程索引;特种文献数据库检索实习;写作格式;1.2 学位论文独创

支持向量机若干优化算法的比较研究，马义德，邱秀清，支持向量机(SVM)是统计学习理论(SLT)的一种成功实现，它建立在SLT的VC维理论和结构风险最小化原理基础之上，根据有限样本信息在模型复

面向流量优化的虚拟资源调度算法，王晓浩，武斌，本文以减少网络总流量为优化目标，利用虚拟机迁移技术，提出了一种虚拟资源调度策略。该策略根据虚拟机之间的历史通信流关系预测

论文研究-Job-Shop调度问题的优化模型及算法.pdf, 建立了关于Job-Shop调度问题的一般优化模型,将问题归结为双层规划,以特例形式给出了最小完工时间与提前/拖期Job-Shop调度批量模