论文研究支持向量机若干优化算法的比较研究 .pdf

针对基于常用核函数的支持向量机在非线性系统参数辨识及预测方面的不足之处,构建了一种新的核函数——复高斯小波函数核函数。首先证明了新构建的核函数的正确性,即满足Mercy条件,表明其可以作为核函数;然后

利用GPU并行加速支持向量机的研究与实践，王亮，高占春，因为支持向量机预测的精度很高，它是非常著名的解决分类和回归问题的工具之一。然而，在训练过程使用非线性核函数的支持向量机算

提出一种基于特征块统计的摄像机跟踪算法，可用于视频中摄像机运动的快速跟踪和定位。首先在视频范围内抛洒N个随机点，在随机点周围一定区域内寻找出最具颜色差异的像素块作为特征块，然后分析相邻帧中与此特征块最

基于支持向量机的农机装备水平差异分类研究,袁玉萍,安增龙,针对黑龙江垦区各农场农机装备水平不平衡差异问题,采用支持向量机多类分类和主成分分析相结合的方法进行研究。将农机装备水平分

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