论文研究入侵检测中支持向量机参数选择方法研究 .pdf

研究和选择碳循环的影响因素是预测碳通量的重要环节，也是研究碳循环机理的重要步骤。然而从众多的影响因素中选择重要的因素，依然存在着困难。提出利用相关分析、遗传算法和神经网络进行碳通量预测的主要因素选择的

基于增量学习的支持向量机集成,孔筱筱,汪敏,为提高支持向量机的泛化能力,提出一种基于增量学习的支持向量机集成方法。该方法利用支持向量集和初始训练样本的等价关系,把支

研究了基于关键词倒排表的中文网页快速检索方法。在建立大量网页语料库的前提下,利用关键词词典和优化后的前向最大切词算法脱机生成网页关键词特征向量,然后对网页特征向量作维数压缩生成压缩格式的网页特征表,最

基于改进K-Means算法的入侵检测方法，王倩，，近年来数据挖掘技术在入侵检测领域的应用越来越多，K-Means算法是聚类算法中一种高效的划分算法，应用广泛，但是基于K-Means聚类算法�

为尽量保留有价值的证据，并实现较大的数据缩减，设计了一种主动证据选取存储方法。根据IDS日志对安全事件进行分类，针对不同类型的安全事件选取并存储不同的网络数据作为证据存储，实现证据量与代价的折中。

向量网支持的SCTP协议实现方法,左振勇,梁满贵,随着网络技术和用户需求的发展,对于网络QoS、延时、丢包等网络性能提出了更高的要求,目前应用程序主要采用UDP和TCP协议,然而有些

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对支持向量机的总结,该小结是本人在阅读了大牛李航的《统计学习方法》之后做的总结,往对读者有所帮助。

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