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一种基于支持向量机的中值滤波算法，蔡艳梅，，本文提出一种基于支持向量机的中值滤波算法。该算法利用支持向量回归技术构造中值滤波器。通过极值判断并分离出脉冲噪声，针对噪
针对邮件所含信息的模糊性和合法邮件与垃圾邮件错分代价的不对称性提出了基于双隶属度模糊支持向量机的邮件过滤方法，通过对每个样本赋予不同的双隶属度，得到最优分类器，提高了邮件过滤的正确率。经仿真实验证明，
支持向量机参数是影响其性能的重要因素，为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力，提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则，利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果
认知网络中基于支持向量机的QoS评估方法，赵丽红，陈广泉，QoS是网络运营的一个重要参数，准确地对QoS进行评估对提高网络的表现有着重要的意义。通过对网络中的QoS评估进行了研究，提出了一种
论文研究-基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM.pdf, 针对分布环境的数据挖掘要求,提出了基于支持向量机的分布数据挖
水质评价实际上是一个监测数据处理与状态估计、识别的过程，提出一种基于支持向量机的方法应用于水质评价，该方法依据决策二叉树多类分类的思想，构建了基于支持向量机的水环境质量状况识别与评价模型。以长江口的实
为了提高异常检测的效率，提出了一种基于主元分析和支持向量机的异常检测方法。基于主元分析对入侵数据进行约简，使用SVM对约简的数据进行训练，得到支持向量机实现异常检测。以KDDCUP99数据源进行实验，
根据信息系统评价原则，提出了信息系统性能评价的指标体系，并对各指标进行了定量描述，后利用支持向量机（SVM）的分类算法，建立了基于SVM的性能评估模型，实现了信息系统评估的自动化。通过测试，证明了该方
基于矩特征及支持向量机的图像识别，史健芳，王哲，小波矩兼顾了目标的局部与全局范围的不变性特征，在计算复杂度和识别相似形状的物体时比Hu矩、Zernike矩具有更好的识别效果；支持向
论文研究-基于支持向量机的混沌时间序列非线性预测.pdf,
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