首先阐述Adhoc网络的特点及应用；接着对当前Adhoc网络的QoS主要路由协议进行了详细的分析与研究,并从路由机制、单向链路的支持、多播功能、QoS参数选择以及节能几个方面进行了比较和分析；最后指出
介绍了支持向量机统计学习方法;结合煤炭营销管理的特点,提出了支持向量机在煤炭营销风险管理方面的应用方法。实验表明,采用支持向量机统计学习方法能够评估购煤客户的信用风险,帮助煤炭企业挑选优质客户,为煤炭
提出了一种基于支持向量机的露天矿山爆破效果预测方法。通过随机森林算法选择出影响爆破效果的主要因素并根据爆破技术相关标准及经验确定爆破综合效果；基于得到的爆破主要影响因素和爆破综合效果,建立爆破效果预测
为了提高彩色图像分割方法的性能,提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法。该方法通过人为主观观察颜色特征变化,在像素峰值处选择样本点,使得背景和目标样本点的颜色差异较明显,达到了简化样本点的
本文使用SVM机制自动定位车牌区域,首先对每幅训练图像切分成若干个N×N大小的图像子块,把每个字块分别标注为车牌和非车牌区域两类,提取子块图像的特征向量训练SVM分类器;然后使用该分类器对测试图像中的
分布式功率控制是认知无线电系统常用的功率控制方法之一.将非合作博弈论的方法应用于认知无线电的功率控制上,在Goodman所提出NPG模型以及NPGP模型上来进行代价函数的改进,并提出一种新的博弈算法来
基于支持向量机和计算机视觉的焊环筛选方法研究,陈韬,陈晓云,支持向量机在解决小样本、非线性模式识别中表现出良好的特性；计算机视觉在工业生产中用于图像采样并获取图像信息。本研究使用计
为改正已有认知计算不能准确模拟人类认知的缺陷,提出了基于认知元的认知计算。它的认知数据来源于认知元,认知计算由生成认知数据、存储认知数据、优化认知数据组成。研究发现,基于认知元的认知计算符合人类的认知
所采用的预测方法主要是参数拟合法。参数拟合法是在假定沉降规律的求解方法,样本学习能力以及模型的泛化能力较差,甚至会出现拟合失败导致数据发散等问题。为了解决这些问题,本文采用支持向量机对路基的沉降机型预
支持向量机若干优化算法的比较研究,马义德,邱秀清,支持向量机(SVM)是统计学习理论(SLT)的一种成功实现,它建立在SLT的VC维理论和结构风险最小化原理基础之上,根据有限样本信息在模型复
