论文研究基于支持向量机和计算机视觉的焊环筛选方法研究 .pdf

针对小波包变换的特点，提出了一种基于小波包变换的手写体金融汉字识别算法。该算法首先对汉字图像进行二维小波包分解，利用基于子图像能量方差的准则选择适当的部分分解树；然后将得到的子图像划分成多个局部窗口，

基于子空间和模糊支持向量机的说话人识别，吴峰燕，，文中给出了一种新的文本相关的说话人识别方法，它将语音声学空间进行划分，采用模糊支持向量机进行说话人识别，并提出了负隶属度

为了解决客户细分中由于客户价值不同和不同价值客户数量的悬殊差异造成对客户错误分类的代价不同和不平衡的数据样本，研究了客户价值细分问题中错误分类代价形成机理，建立基于客户价值的动态代价函数，在此基础上设

为了弥补支持向量机对非均衡样本集分类时倾向于较大类的不足，提出一种平衡策略。基于Fisher判别思想，计算出两类样本在分类超平面法向量上投影后的均值和方差，再依据两类错分概率相等准则，给出新的阈值计算

论文研究-广义支持向量机优化问题的极大熵方法.pdf,  依据最优化理论中的KKT互补条件建立了广义支持向量机的无约束优化模型,并给出了一种有效的光滑化近似解法极大熵方法,为求解支持向量机优化问题提供

针对支持向量机分类器的行人检测方法采用欠采样方法，存在正负行人比例不平衡造成的准确率不高问题，结合欠采样和EasyEnsemble方法，提出一种聚合支持向量机（Ensemble SVM）分类器的行人检

从数学规划的角度重新表述了单维布尔型频繁项挖掘问题，利用新定义的加法和数乘及范数运算将其归结为一个非线性0－1规划问题，并利用遗传算法进行求解。在分析频繁项挖掘问题困难原因的基础上，提出了利用原数据库

研究了社会网络的原理以及现有信任模型的研究现状，并在此基础上结合网络交易和社会网络的特点，考虑了时间带来的信任衰减、交易风险等级、关系紧密程度等因素，建立了基于社会网络的互联网信任模型，通过计算结点间

软件可靠性建模是一个重要的研究领域，现有的软件可靠性模型基本上是非线性函数模型，估计这些模型的参数比较困难。粒子群优化是一类适合求解非线性优化问题的随机优化方法，提出一种基于粒子群优化的软件可靠性模型

基于计算机视觉的飞机高度表示数识别，余福祥，，人工读数是制约高度表检测系统自动化程度及效率的关键因素，而基于计算机视觉的识别具有明显的优势。本文结合高度表的外观特征，