为了解决客户细分中由于客户价值不同和不同价值客户数量的悬殊差异造成对客户错误分类的代价不同和不平衡的数据样本，研究了客户价值细分问题中错误分类代价形成机理，建立基于客户价值的动态代价函数，在此基础上设计了代价敏感的支持向量机分类器。实验结果说明，该方法可以更精确地控制代价敏感性，降低总体的错误分类代价，使模型能更准确地反映分类的代价，有效地识别客户价值。