针对目前煤炭储量估计方法的局限性,提出了基于支持向量机的煤炭储量精确算法.通过已知钻孔数据采用支持向量回归方法构造区域煤厚与密度模型,根据点与多边形关系判别算法剔除区域外部点,由区域积分求和得到精确的
基于分解技术的并行支持向量机算法,李明强,韩丛英,支持向量机是以统计学习理论为基础的新型的机器学习方法,近年来已经成为机器学习领域一个新的研究热点。由于传统的优化算法在处
针对岩石物理统计与波阻抗反演之间相对关系准确性、真实性不高等问题,采用支持向量机对岩石物理统计进行处理,得到真实和准确的数据。岩石物理统计是地质模型与地震响应的桥梁,其准确与否直接决定反演结果的精确度
将支持向量机技术应用于水泵的时间序列多步预测中。为提高预测精度,提出利用多个测量通道获得的多时间序列进行预测,并通过水泵电机上获得的实际测量数据进行对比分析,证明该方法在设备长期预测中具有较好的预测精
用支持向量机的方法用于预测金融股票走向 用SVM的改进LSSVM能够更好的预测 有很好的泛化能力
利用日照局历年来积累的出口煤炭的检测数据和出口企业自身检测的数据,用支持向量机技术分析其化学性质、物理性质、指标范围等情况,对检测的山东省出口煤炭的产地样品按决策树方法进行特性分类,并结合支持向量机方
通过研究自然景观图案的语义分类,分析了不同的核函数和参数优化算法对图像语义分类性能的影响,并用自然景观图片进行了验证。实验结果表明:当核函数为RBF且参数采用网格搜索优化时,SVM的分类效果最优,可实
为了有效地利用信息技术发展而产生的海量信息,信息检索与数据挖掘得到了快速的发展,通过对传统支持向量机的特点分析,针对其在文本分类中的局限性,采用了一种基于二叉树的模糊支持向量机的多分类算法,通过实验证
支持向量机Matlab工具箱1.0使用平台-Matlab6.5,该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法(1)Main_SVC_C.m---C_SVC二类分类算法(2)Main_S
关于智能算法中支持向量机的基础内容论文,包括最基本的单个分类,以及论文中新提出的多分类算法,具有很强的实用性