提出了一种基于支持向量机的露天矿山爆破效果预测方法。通过随机森林算法选择出影响爆破效果的主要因素并根据爆破技术相关标准及经验确定爆破综合效果；基于得到的爆破主要影响因素和爆破综合效果，建立爆破效果预测模型；选取不同的机器学习方法与支持向量机进行比较，通过计算选出最优的爆破预测效果方法。结果表明：基于支持向量机方法对爆破效果预测效果良好，与现场实际爆破效果基本一致。