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针对jobshop调度问题,提出了一种遗传算法编码方法和解码方法。该方法根据问题的特点,采用一种按工序用不同编号进行的染色体编码方案,并采用矩阵解码方法。此编码与调度方案一一对应,并且该编码方案有多种

论文研究-环行穿梭车优化调度问题的自学习算法.pdf, 分析研究环形穿梭车(RGV)的工作特点和调度策略，同时考虑其起停、等待、复合作业对搬运能力的影响，创建了环形RGV搬运作业的多目标优化调度数学模

当一个工作节点有多个本地任务可执行时，默认情况下，调度器都是按照任务被发现的先后顺序来进行执行，效率低下。为了优化对本地任务的调度，提出了一种基于机器学习的Hadoop本地任务调度优化算法。选取定义与

论文研究-基于改进人工鱼群算法的梯级水库群优化调度.pdf,  分析了人工鱼群算法存在的问题, 提出一种改进人工鱼群算法, 并将其用于梯级水库群的优化调度. 其改进思想是采用动态调整人工鱼视野和步长的

为了获得更加理想的配送车辆调度方案，提出一种基于种群分类粒子群算法的配送车辆调度优化方法。首先建立多约束配送车辆调度的数学模型，并以配送路径最短作为目标函数，然后采用粒子群算法对模型进行求解，并对每次

现实世界的网络比如：物流网络、通信网络、交通网络，电网等可以被抽象成一个随机流量网络。以传输成功率和整个传输所花费的成本为目标，对随机流量网络上流量的分配控制的多目标优化问题进行了研究。采用MPs的概

针对多项目管理“工期固定—资源均衡”问题特点，设计免疫遗传算法对该类问题的求解。免疫遗传算法是模仿生物免疫系统的一种启发式算法，其在免疫算子中加入遗传算子，改进了遗传算法收敛方向无法控制易早熟的缺陷，

分组网络调度算法研究，崔恒，曾春年，本文给出目前应用于通信分组网络中几种常见的调度算法，并对算法内容给予一定分析。较复杂的算法相应地用公式或伪代码补充。最后

简要介绍了Adhoc网格的特点和调度目标；在调度算法分类的基础上，重点研究了Adhoc网格的五种调度算法，包括静态调度算法、动态调度算法、基于QoS的调度算法、基于信任机制的调度算法以及基于经济模型的

随着世界经济的发展，物流产业中需要满足的需求越来越多，车辆管理调度是物流系统中一个重要环节。如何在多资源约束的情况下实现车辆的合理的调度是促进现代物流业繁荣和发展的关键问题，因此，通过研究物流配送中的