利用灰度共生矩阵对图像分类

利用HU矩的方法对图像进行分类,可以直接运行,上面有例子

共生矩阵的阈值法,本文是基于繁忙性量度,即busy的阈值分割法,来进行图形分割的matlab程序

金文图像识别的关键步骤是提取金文的图像特征,针对金文的形态特点,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)的金文图像识别算法。使用双边滤波对金文图像进行预处理,针对金文的结构特征

基于灰度共生矩阵的超声肌肉图像变化区域识别研究，栾宽，王海彦，脑卒中患者常常遗留不同程度的肌肉痉挛，治疗不当会妨碍肢体功能康复。超声图像引导的肉毒素局部注射治疗肌肉痉挛已经得到广泛应

多分辨率图像的融合策略是提升融合图像质量的关键。目前常用的融合策略都没有直接考虑融合图像的纹理信息，根据灰度共生矩阵（GLCM）能较好地反映纹理粗糙度和方向的特点，提出了一种结合灰度共生矩阵的多分辨率

摘要：纹理特征是图像分析、图像处理、计算机视觉、图像分割等的基础,然而由于纹理的不确定性，始终没有一个准确的纹理定义，纹理特征提取最常用的方法是统计方法，而灰度共生矩阵则是图像特征提取统计方法中最重要

基于OpenCV和VS2008的图像灰度共生矩阵特征提取程序。并附带matlab版的。

灰度共生矩阵作为机器视觉检测的方法之一，在最近几年被广泛使用。灰度共生矩阵主要在有三个辨别力最好的特征：对比度、熵和相关性，以上三种方法都是能量的体现

灰度共生矩阵的详细描述,对于纹理的研究很重要很重要在图像处理中用于描述区域纹理的3种主要方法是统计方法、结构化方法和频谱方法。 统计方法指诸如平滑、粗糙、粒状等纹理的特征描述。结构化技术处理图像元的排

针对图像边缘与轮廓不能精确重构的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵的多尺度分块压缩感知算法。该算法利用三级离散小波变换将图像分解为高频部分和低频部分。通过灰度共生矩阵的熵分析高频部分图像块的纹理复杂度,