VGG16代码，训练自己ASL手势数据集，24分类。

crc循环冗余校验，16位校验，亲测，简单易用，C语言

PIC16F914代码

利用opencv训练自己的分类器，可以训练人脸的，行人的等

该数据集前8行用于描述数据信息，后面的每一行为一个样本，一行有4列，前三列为特征，最后一列为对应数据标签。该数据集可用于监督学习。

该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1

在机器学习领域，五分类花卉数据集是一个常用的数据集之一。该数据集包含了五种不同的花卉类别，每种类别都有一些特征属性。研究人员可以利用这个数据集来训练和测试各种机器学习算法，以便实现花卉的分类任务。对于

python./faster_rcnn/train_net.py--gpu0--restore0--weights./data/pretrain_model//VGG_imagenet.npy--im

ID3算法Python代码和数据集

该压缩包为在用自己的数据集训练yolo时制作的python脚本文件,用来装换.xml文件为yolo需要的.txt格式文件,以及生成训练所需的train.txt等路径文件

利用tensorflow制作自己的图像数据集并训练。现有代码，含详细的注释。能直接使用。并包含了4中原始图像：车，狗，脸，花，