iris(鸢尾花卉)数据集-二分类

Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类

朴素贝叶斯算法写的关于鸢尾花分类的程序，有需要的可以自己下载修改使用

决策树莺尾花python iris分类模型机器学习入门项目实验sklearn自带的鸢尾花数据集

#coding=utf-8 """ #演示目的：利用鸢尾花数据集画出P-R曲线 """ print(__doc__) import matp

包括两个文件，kmeans聚类算法cpp文件，和用于测试的鸢尾花数据集txt文件，代码带详细注释，简洁明了，下载之后马上可以进行测试

Exel版UCI机器学习二分类数据集

乳腺癌数据集二分类乳腺癌数据集

svdd算法单类检测器（以鸢尾花为例）。svdd算法作为单类别分类算法，在多个领域中发挥重要作用，该源码包含一个ipynb文件和一个鸢尾花数据集，ipynb文件里面包含了每一步操作的流程和一个简单的解

根据段小手的《深入浅出Python机器学习》第三章KNN实现，采用pycharm2017.3运行，由于本机sklearn中datasets没有load_wine(),使用鸢尾花(load_iris)代

鸢尾花经典案例，采用softmax分类，使用tensorflow实现