Python sklearn决策树鸢尾花数据集代码

##sklearn决策树分类使用案列，使用自带的 iris 数据集

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两

Iris dataset (Iris flower dataset) csv format no space perfect version

kmeans算法，利用鸢尾花数据进行K均值分类，采用matlab编程

基于鸢尾花的数据预测模型多种模型预测比较逻辑回归k近邻决策树随机森林XGB SVC GaussianNB

主要介绍了python使用sklearn实现决策树的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

这段时间,自己学习了一些有关机器学习的算法,现在拿鸢尾花分类来对这四种进行巩固与回顾。 这些算法都是直接使用的skearn库的算法,并未自己编写。 鸢尾花的降维 import matplotlib.p

因为整个项目包中包括一个python3.7的lib库,文件太大,所以需要自己将knn.py和放到PyCharm项目中

模式识别鸢尾花分类，matlab程序，总共3类鸢尾花进行分类。

简易KNN模型演示,鸢尾花的分类