利用鸢尾花数据进行K均值分类

包括两个文件，kmeans聚类算法cpp文件，和用于测试的鸢尾花数据集txt文件，代码带详细注释，简洁明了，下载之后马上可以进行测试

Iris flower dataset (txt format, can be used directly)

鸢尾花数据集的CSV格式，带有header，各位需要的下载就行

鸢尾花IRIS数据集-聚类分析机器学习

tesnorflow搭建神经网络训练lris鸢尾花分类（代码和数据），包含一个readme文件，告知如何使用，点击运行即可

本例中包含两层BP神经网络模板程序（可以直接调用，可定制中间层神经元个数，设置学习率，绘制衰减曲线，可用于简单的模式识别和预测）、一个调用的例程（包括简单的数据预处理如归一化的使用，测试结果准确率为9

基于机器学习中的KNN算法，认识其在鸢尾花数据集上的应用和原理。附详细的Python代码实现和数据集可视化效果展示。不仅适用于初学者，也能满足更高级别的需求。

MATLAB是一款功能强大的机器学习平台，可以帮助您构建和训练机器学习模型。在这个示例中，我们将演示如何使用MATLAB构建一个支持向量机SVM模型来对鸢尾花进行分类。我们将使用鸢尾花数据集，该数据

建立决策树模型基于R软件，利用DI3算法，利用鸢尾花数据

iris.data iris.names 两个文件