鸢尾花数据集（txt格式，可直接使用）

鸢尾花分类是机器学习中的一个研究热点。如何使用决策树算法构建鸢尾花分类模型。首先，我们介绍了Iris数据集的基本信息和数据读取方法。然后，通过对数据集的处理，构建了一个基于决策树算法的分类模型。该模型

iris.data iris.names 两个文件

实现svm对鸢尾花进行分类,3个不同品种的花每个50个数据进行分类,鸢尾花数据:archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Ilis

鸢尾花数据集（iris.txt）是广泛应用于人工智能和数据科学领域的常用数据集之一。该数据集由著名的科学家Fisher收集整理，包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含四个属性。鸢尾

包括两个文件，kmeans聚类算法cpp文件，和用于测试的鸢尾花数据集txt文件，代码带详细注释，简洁明了，下载之后马上可以进行测试

使用KNN算法预测鸢尾花的种类，压缩文件中包含源码、训练数据以及测试数据

利用感知器算法进行鸢尾花数据分类，还包含一个异或算法，可以解决非线性分类问题

基于PCA模型的鸢尾花数据可视化

数据集为鸢尾花数据集，总共有三种类别，利用感知器进行分类，属于模式识别。

代码实现及说明 # python 3.6 # TensorFlow实现简单的鸢尾花分类器 import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf