iris.data.csv：鸢尾花csv格式数据集，用于机器学习训练的经典数据集。

这个机器学习数据集包含了三个CSV文件，分别是predict.csv, test.csv以及train.csv。这些文件涵盖了大量的数据，对于研究机器学习算法和探索数据分析非常有用。predict.c

CSV格式的IMDB数据集(情感分析) IMDB电影评论数据集转换为CSV文件 Test.csv Train.csv Valid.csv

此数据集包括arff格式和csv格式，有需要的可以进行下载

mnist手写识别数据集，包括原始字节格式的和转化的csv格式，便于理解，使用方便。

机器学习中很常用的Iris数据集，作为入门学习非常适合。

利用kmeans算法对数据集实行分类运算，C++kmeans鸢尾花kmeanskmeanskmeans

通过Matlab阵列查看鸢尾花数据集的散点图矩阵。

基于鸢尾花数据集实现线性判别式多分类 本文在自己编写梯度下降的逻辑斯蒂判别式算法的基础上,对鸢尾花数据集实现多分类。 鸢尾花数据集公包含三类数据,每条数据四个特征,从中随机选取70%的数据作为训练集,

基于Python3.7实现鸢尾花数据集降维，调用PCA算法。包括源程序和结果图片。

机器学习西瓜数据集4.0.csv是机器学习领域中广泛使用的经典数据集之一，包含了大量有关西瓜的属性数据，用于实现分类、回归等机器学习任务。我们提供最新的下载地址，供研究人员和开发人员使用。请注意，此数