利用非线性动力学系统理论的能量函数方法研究反馈人工神经网络的稳定性，提出Hopfield神经网络模型，并建立了求解优化问题的方程。Hopfield神经网络的能量函数不是物理意义上的能量函数，而是在表达形式上与物理意义上的能量概念一致，表征网络状态的变化趋势，并可以依据Hopfield工作运行规则不断进行状态变化，最终能够达到的某个极小值的目标函数。网络收敛就是指能量函数达到极小值。如果把一个最优化问题的目标函数转换成网络的能量函数，把问题的变量对应于网络的状态，那么Hopfield神经网络就可以用于解决优化组合问题。