社区发现算法

数据挖掘，又称为数据库中知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabases）或知识发现，它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的非平凡过程，它与数据仓库有着密

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复杂网络社区划分算法中的经典算法GN算法，用Java语言实现。

针对如何有效解决社区发现算法中的社区重叠问题，以及如何改善社区扩张模式，提出了一种基于改进PageRank算法和spin-glass模型的多角度识别可控的社区发现算法（PRSGMFCA）。首先通过优化

研究复杂网络中社区发现方法对分析复杂网络的拓扑结构和层次结构、理解社区的形成过程、预测复杂网络的变化趋势、挖掘复杂网络蕴含的规律特征具有十分重要的意义。同时，复杂网络社区发现方法在众多实际领域还有广泛

复杂网络是复杂系统的典型表现形式, 社区结构是复杂网络最重要的结构特征之一. 针对复杂网络的社区结构发现 问题, 本文提出一种新的局部相似性度量, 并结合层次聚类算法用于社区结构发现.

社区发现的好文章，基于一种特定的模型进行讲解，简单易懂，利用价值高

针对现有Web社区发现方法存在的不足及其聚合程度的测量问题，以社区节点、边、结构为对象，研究Web社区聚合强度的测量方法，分析社区最大化目标函数，以解决社区最优划分及主题优化问题，并提出CRIC社区发

低水位 NetworkX实施的“快速本地社区发现:依靠链接的强度”(提交给KDD 2021)。 抽象 社区检测方法旨在查找比图中的其他节点更多的相互连接的节点。 尽管全局方法具有优势,但在探索整个网络

一种适用于洗钱团伙识别的并行化社区发现算法,周韬,郭燕慧,随着银行客户群体规模的不断扩大以及互联网金融的迅猛发展,依托着电子商务等新型商业模式的兴起,金融犯罪分子伪装成正常客户群