针对现有Web社区发现方法存在的不足及其聚合程度的测量问题，以社区节点、边、结构为对象，研究Web社区聚合强度的测量方法，分析社区最大化目标函数，以解决社区最优划分及主题优化问题，并提出CRIC社区发现算法。在现有信息搜索软件工具包的基础上构建其应用系统，实验结果验证该算法的有效性及适用性，能快速、高效地完成对网络社区的划分，具有一定的理论及应用价值。