在大型复杂网络中自动搜寻或发现社区具有重要的实际应用价值。该文把超图模型以及基于此的聚类算法应用到社区结构发现的领域。对于简单图的社区结构发现，引入边凝聚系数的概念，提出了基于边凝聚系数的社区发现算法。将安然邮件数据集作为测试数据集，通过算法对比分析，证明该算法在时间复杂度上可以提高一个数量级。