基于渐进三角网的机载LiDAR点云数据滤波

机载稳定平台的姿态偏差对从机载LiDAR获得的激光点云的分布和点密度有重大影响。一方面,姿态偏差会导致激光点云沿扫描方向水平移动,从而导致覆盖区域偏离目标地形,并导致某些重要地形的扫描丢失。另一方面,

杨辉三角形特点是每个元素都等于它正上方与左上方数之和，于是可以计算出除第一列第一行外的所有元素(打印10行即可)。

输入任意的0~10之间的数，可输出数字按照递增或递减排列的正三角形或倒三角形。

按照随机的顺序依次插入点集中的点，在整个过程中都要维护并更新一个与当前点集对应的Delaunay 三角剖分。考虑插入vi点的情况，由于前面插入所有的点v1,v2,...,vi-1构成的DT(v1,v2

Terrasolid经常用以测试的点云,地点位于欧洲,包含河流、地形、建筑、树木等要素,分辨率0.5米。

用于快速构建三角网的程序代码，非常快速、简单、方便

Classic triangulation network under cad.LSP

用DELPHI做的构建Delaunay三角网的程序，可以帮助GIS开发人员掌握构建Delaunay三角网的算法，内附有构建的详细方法说明和程序说明。（Delaunay是一种在离散点序列中快速构造三角形

针对传统三角网生长算法需要花费大量时间检索第三点的问题,对三角网生长算法进行改进,即对离散点集所在的区域由外到内进行矩形环式的分区,而后从内环到外环逐渐生成Delaunay三角形。每次查询第三点时,在

基于三角网算法开发的等值线追踪，包含GDI+类库，随机点生成，曲线未平滑处理