旅行商问题（TSP）三种解决算法基于C++的编程

ABC_TSP，人工蜂群算法优化旅行商问题matlab代码，完整无误。

旅行商问题-退火算法-java

利用MATLAB退火算法解决旅行商问题。这是很经典的tsp问题的解决。

问题描述:设有n个城市,城市之间均有道路,一个旅行商从某城市出发,经过其余n-1个城市一次且仅一次,最后回到出发的城市,他如何走才能使他所走的路程最短

本资源用matlab实现了粒子群算法，并解决了旅行商问题。其中给出了TSP问题最优解的路径图以及收敛次数等信息。

此ppt介绍了解决TSP（旅行商问题）的三种算法：动态规划、蚁群算法、遗传算法

蚁群算法TSP(旅行商问题)通用matlab程序

假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，这里没要求最后回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。采用的是java编

旅行商问题的贪心求解算法，吴飞跃，姚香娟，旅行商问题是组合数学中一个古老而又困难的问题,至今尚未彻底解决。因此，人们转向寻找近似算法或启发式算法,其中较有成效的是�

C++实现的hash冲突解决算法，有好几种解决方法