图像融合，像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析（PCA）法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟，并且在特定方面都有很好的

PCA融合算法C++实现代码，依赖库为GDAL，需要自行配置。

基于小波分析的数字图像融合算法，小波分析，图像融合

Matlab wavelet transform image fusion program

针对现有融合方法存在的光谱信息和空间细节信息不能较好兼顾的问题,提出了一种遥感图像小波融合算法。根据高分辨率遥感图像自身的空间尺度,采用多进小波分析技术较好地解决了不同尺度遥感图像空间细节的表达问题,

为了使融合后的多聚焦图像细节特征丰富且边缘清晰,提出一种基于快速有限剪切波变换(FFST)与引导滤波的图像融合算法。利用FFST将源图像分解为低频系数和高频系数。在融合低频系数时,定义一种改进的拉普拉

针对多尺度变换域内红外(IR)与灰度可见光(VIS)图像融合后图像清晰度差、纹理信息不丰富等问题,提出一种基于剪切波变换(ST)域改进的IR与灰度VIS图像融合算法.首先,采用形态学顶帽变换(MTH)

为提高图像融合质量,较好地保留原始图像的光谱特性,避免融合图像光谱退化,提出非下采样Contourlet变换耦合区域特性多聚焦图像融合算法。采用非下采样Contourlet变换(nonsubsampl

三维地形可视化中重要的地物模型需要使用CAD软件（3DStudioMAX/AutoCAD（3D）/MultiGen）构建的模型数据，来逼真表示城市的精细结构、材质特征及地物的内部形态，在将其和地形网格

拉氏变换

基于小波变换的图像融合源代码，学习这方面的可以下载看看