遗传算法原理与应用

遗传算法——理论、应用与软件实现

较少见但很有效的遗传算法，适合组合优化问题

用于最优化的计算智能；用MATLAB实现遗传算法程序；遗传算法在MATLAB环境中的实现；遗传算法原理及应用。

在过去的10年里，如何运用遗传算法解决工业工程问题已成为管理科学，运筹学等研究领域的重要研究课题

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种

本文讲述了遗传算法的过程跟AForge库的应用以及代码编写

作为自然计算的组成，遗传算法毫无疑义具有重要的地位，本文是机器学习专刊的序言

Matlab的遗传算法与工程优化-《遗传算法与工程优化》.rar《遗传算法与工程优化》.rar

遗传算法在排课系统中的应用 遗传与变异 遗传算法是模拟自然选择和遗传的一种随机搜索算法。由于排课问题是一个有约束的、多目标的、难解的组合优化问 题，采用具有智能型和并行性的遗传算法，来对排课问题进行求

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