讲述遗传算法的理论基础以及应用，遗传算法是现代流行的解决工程优化的实用算法
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法，由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和 非线性问题，本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，
基于遗传算法的排课问题的matlab实现
遗传算法对自变量降维优化，并对BP神经网络的训练进行优化
遗传算法在函数优化中的应用研究:利用MATLAB的遗传算法工具箱有效地求解了函数优化问题
研究工作从对简单一元函数、二元多峰函数和单峰函数的迭代过程深入细致的探究开展，选择了一些典型的复杂函数进行仿真测试，通过和其它方法比较，证明本文提出的记忆遗传算法能有效加快算法的收敛速度，从而改进了算
Application of quantum genetic algorithm in machine vision 20181126
自适应遗传算法在聚类分析中的应用（论文）。
遗传算法及其在水科学中的应用.pdf
对遗传算法在作曲中的应用进行了一定的探讨。介绍了遗传算法应用于作曲的基本过程。通过将给定的乐谱转换成相应的编码，采用遗传算法中的选择、交叉和变异算子产生新的乐曲。
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