基于稠密匹配论文合集

图片匹配算法经典论文，对于搞图形匹配的同学有帮助

对图像特特征检测和匹配的说明比较 YUANLI原理说明

针对经典最小割算法计算量大和适应性不足的问题，提出一种改进的基于网络最小割计算稠密深度图的 全局优化方法．首先，根据视差变化与不连续区域之间的关系，定义了具有一定适应性的平滑约束和遮挡约束，然后 使用

针对传统图像去雨算法未考虑多尺度雨条纹及图像去雨后细节信息丢失的问题,提出一种基于多流扩张残差稠密网络的图像去雨算法,利用导向滤波器将图像分解为基础层和细节层。通过直接学习含雨图像细节层和无雨图像细节

获取基于激光散斑的深度图像时存在匹配精度低、计算量大,以及在面对不同测量环境时鲁棒性差等问题,为此,提出了一种基于激光散斑的半稠密深度图获取算法。为解决鲁棒性差的问题,采用局部自适应二值化对散斑图像进

人脸匹配的程序，基于opencv开发的。仅供大家参考。

Halcon视觉模板匹配可以联合opencv、C#等编程工具通过调用图像处理软件 HALCON 的函数库开发图像处理软件。

这里有彩色图像灰度化后的MATLAB匹配程序，非常好用，值得推荐

基于matlab的图像匹配，将匹配图遍历整个图像，，并标记出匹配的地方

基于matlab指纹匹配代码，自带图片和代码描述